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| “산불 종합대응 체계, AI로 8시간 전 대피·60초 내 진화전략 제시” | ||||||||||||||||
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기후변화로 산불이 대형화·상시화되는 추세에 대응해 산림청 국립산림과학원이 데이터와 인공지능을 결합한 종합 대응 체계를 공개했다. 예측 고도화부터 대피 판단, 진화 자원 배치까지 전 과정을 과학 기반 의사결정 구조로 전환하겠다는 구상이다. 우선 산불 위험을 사전에 알리는 예보 체계를 손질했다. 최근 10년간의 발화 사례와 기상 정보를 학습한 알고리즘을 적용해 예측 신뢰도를 단계적으로 높일 계획이다. 현재 70%대 중반 수준의 정확도를 2027년까지 80%대 후반으로 끌어올리는 것이 목표다. 서비스 접근성도 개선해, 기존 PC 중심 구조에서 벗어나 위치 기반 모바일 확인이 가능하도록 개편했다. 국내 산불의 대부분이 인위적 요인에서 비롯된다는 점을 반영해, 인구 분포와 등산로 이용 패턴 등 인간 활동 지표를 분석 모델에 추가하는 작업도 진행 중이다. 해당 기술은 시범 운영을 거쳐 현장 적용 범위를 넓힐 예정이다. 현장 대응 시스템 역시 정밀도를 높였다. 관계 부처와 협력해 주민 대피 기준을 단계화하고, 화선 접근 예상 시점을 기준으로 사전 이동을 유도하는 체계를 마련했다. 고령자 등 취약계층은 위험 도달 수 시간 전에 우선 안내하고, 이후 일반 주민에게도 순차적으로 이동을 권고하는 방식이다. 지형 영향 분석도 고도화했다. 평균 풍속이 아닌 실제 화세 이동 경로를 반영하는 계산 방식을 도입해 확산 예측 정확도를 개선했다. 또한 차세대 AI 분석 엔진을 적용해 지형 해상도를 기존보다 네 배 향상된 5m 수준으로 세분화했다. 미세 지형 변화가 불길에 미치는 영향을 보다 정교하게 반영할 수 있게 됐다는 설명이다. 중장기적으로는 2030년까지 진화 자원 배치를 자동 제안하는 지능형 의사결정 체계를 구축할 계획이다. 동시다발적 산불 상황에서 헬기와 인력 배치 최적안을 1분 이내 산출하는 것이 목표다. 산림과학원은 예측, 대피, 진화에 이르는 전 과정을 데이터 중심으로 재편해 현장 대응의 신속성과 효율성을 높이겠다는 방침이다. 김용관 국립산림과학원장은 “첨단 과학 기술은 산불로부터 국민을 지키기 위한 필수적인 수단”이라며, “빅데이터와 AI를 활용한 정교한 대응 인프라를 실전 현장에 적용하여 산불 예방부터 진화까지 빈틈없는 과학적 방재 모델을 실현하도록 노력하겠다”고 전했다. -한지현기자 |
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