|
|
|
|
기상청, 5년치 초정밀 바람지도 공개, 풍력발전 예측 정확도 대폭 향상 |
|
 |
2026년 08월 06일 (목) 00:07:27 |
한지현기자
|
 |
|
|
|
|
기상청이 자체 개발한 인공지능(AI) 기술과 수치예보모델을 결합해 한반도 전역의 바람을 초정밀로 재현한 분석정보를 공개한다. 기존보다 자료 기간은 5배 늘리고 정확도는 크게 높여 재생에너지 산업과 기상예보의 정밀도를 동시에 끌어올리겠다는 전략이다.
기상청은 인공지능(AI)과 변분자료동화 기법을 융합한 자체 기술을 활용해 최근 5년간(2021년 6월~2026년 5월)의 한반도 재현바람장을 1㎞ 공간해상도와 10분 간격으로 생산해 제공한다고 밝혔다.
변분자료동화는 실제 관측자료와 수치예보모델 결과를 수학적으로 결합해 특정 시점의 대기 상태를 추정하는 기술이다. 여기에 AI가 수치모델과 실제 관측 간 오차를 학습하고 자동 보정하면서 관측이 부족한 지역에서도 높은 정확도의 바람 정보를 생산할 수 있도록 했다.
기상청은 지난 2월 풍력발전기 높이인 80m, 140m, 220m의 최근 1년 재현바람정보를 처음 공개한 데 이어 이번에는 분석 기간을 5년으로 확대하고 데이터 품질도 한 단계 높였다.
이를 위해 전국 지상기상관측망과 연직바람관측장비는 물론 민간 풍력발전 관측탑에서 확보한 바람 자료까지 추가로 활용했다.
생산 과정에서는 슈퍼컴퓨터 5호기와 한반도 지형을 반영한 한국형 수치예보모델을 이용해 1㎞ 해상도의 바람장을 먼저 생성한 뒤, 자체 개발한 AI-변분자료동화 기술을 적용해 관측자료와 예측자료를 최적으로 결합했다.
특히 지난 4월 재현바람장 생산기술이 과학기술정보통신부 국가 인공지능 프로젝트에 선정되면서 고성능 GPU 80장을 확보해 대규모 AI 학습 환경도 구축했다.
이 같은 기술 고도화로 분석 성능도 크게 향상됐다.
기상청에 따르면 새롭게 생산한 재현바람장의 평균 상관계수는 기존 0.98에서 0.99로 높아졌으며, 재현오차(RMSE)는 약 22% 감소한 0.46m/s를 기록했다.
이는 같은 기간 글로벌 재분석 자료와 비교해도 높은 수준이다.
유럽중기예보센터(ECMWF)의 재분석 자료는 평균 상관계수 0.82, 오차 2.52m/s를 기록했고, 미국항공우주국(NASA) 자료는 상관계수 0.79, 오차 2.41m/s 수준으로 나타나 기상청 재현바람장의 오차가 상대적으로 크게 낮은 것으로 분석됐다.
기상청은 생산된 재현바람장을 '재생에너지 기상정보 플랫폼'과 '기상청 API 허브', '기상자료개방포털'을 통해 제공할 예정이다.
이와 함께 이달 말에는 방대한 바람 데이터를 통계적으로 분석한 '풍력 기상자원지도'도 새롭게 공개한다.
풍력 기상자원지도에서는 최근 5년간 지역별 평균 풍속과 계절별 변화, 월별 바람 특성, 평균 일최대풍속, 주풍향, 바람장미(Wind Rose), 와이블(Weibull) 계수 등 풍력발전 입지 선정과 발전량 예측에 필요한 다양한 정보를 한눈에 확인할 수 있다.
이미선 기상청장은 “인공지능과 수치예보기술을 융합해 관측이 부족한 지역의 바람까지 재현할 수 있게 됐다”라며, “재생에너지 보급 확대에 필요한 기상정보를 지속적으로 확대 생산하고, 바람 분석자료를 수치예보 신뢰도 향상에 활용하겠다”라고 밝혔다.
-한지현기자 |
|
|
|
|
|
| ⓒ 재난포커스(http://www.diofocus.com) 무단전재 및 재배포금지 |
저작권문의 |
|
|
|
|
|
|
 |
전체기사의견(0) |
* 200자까지 쓰실 수 있습니다. (현재 0 byte/최대 400byte)
* 욕설등 인신공격성 글은 삭제 합니다. [운영원칙] |
|
|
|
| 전체기사의견(0) |
|
|
|
| 가장 많이 본 기사 |
|
|
 |
|
